用页面价值来衡量页面质量

宋星早在2008 年就发布了博文:5招全面扫描网站页面的质量。里边提到了可用以下5个办法衡量一个页面的质量,分别是:Exit Rate(或是Bounce Rate,对于Landing Page即登陆页而言),Time on pageEngagement Rate(以及Engagement Index),Heat Map以及Qualitative Metrics(如4Q survey,投票和留言回复等)。以上方法都是可行的用于衡量页面质量的好办法。在网站分析的书中,常会见到以下这个词:monetize,货币化。如果可以把网站的一些指标换算成具体的货币,我们就可以直观地评估网站上各页面的质量。Google Analytics等网站分析工具确实也提供了各种收入指标用于衡量网站与页面的价值。如果结合GA的页面收入指标(页面价值),我们可以直接看到究竟是哪些页面给我们带来了销售或目标的转化。

$index收入指标

注:最新版的GA中”$index收入指标”在界面上已改为”Paga Value 页面价值”。

在旧版的GA页面内容报告中,我们看到的页面报告里边包括了页面浏览数、页面停留时间、跳出率、退出率等数据。另外,还有一个很重要的很多朋友都会忽略的数据,最后一列:$index 收入指标。$index是页面内容报告中一个非常重要的度量,指的是一个页面一次唯一浏览量的价值。如果你没有给你的网站配置目标价值或配置电子商务跟踪,你会看到这一列的数值为零。

在Google Analytics中用来衡量整体网站的收入指标有两个。一个是网站目标价值,另一个是电子商务收入。目标价值是在设定网站目标时输入的赋给该目标的价值。收入随着目标的完成次数增加。电子商务收入不用预先在后台设定,但要求先配置好电子商务跟踪代码,Google Analytics会自动将网站的订单销售数据整合为电子商务收入指标。建议一个网站只设定一种收入指标:如果你的网站不是电子商务类网站,可以使用目标价值;如果你的网站是电子商务类网站,尽量配置电子商务跟踪代码,不要重复配置目标价值,否则会造成数据混乱。比如你给你的电子商务网站设置一个注册的目标价值为10元(虚拟的价值),订单的数据也作电子商务跟踪,网站收入将会把目标价值与订单销售数据混杂在一起。

计算公式

这个页面价值是如何推算出来的?GA提供了一套完整的页面价值计算方案,这个在《流量的秘密》一书里有介绍。这里简单说明一下。

计算公式:$Index = (goal value + e-commerce revenue) / unique pageviews

Goal value目标价值可以在GA的目标设置选项里添加,e-commerce revenue为能通过GA直接跟踪到的电子商务带来的价值,若无法跟踪默认为零。

Goal Value一般用于非电子商务网站中,对于配置了电子商务跟踪的电子电子商务网站来说,一般不设置goal value,直接使用$Index = e-commerce revenue / unique pageviews 即可。

在以下例子中, D为目标页面或是电子商务中的订单收据页面,当这个页面被访问一次时即达成一个目标或完成一个订单,假定这个目标价值或订单价值为¥10

四个用户的访问路径如下:

Page path 1: B > C > B > D

Page path 2: B > E > B > D

Page path 3: A > B > C > B > C > E > F > D > G

Page path 4: B > C > B > F

根据以上访问路径,每个页面unique pageviews价值如下:

 index-page-value

A页面在上边出现过一次,并最终到达D页面。用简单一点的话说,凡是访问了A页面的用户最终都到达了目标页面D,即达成一个目标,所以A的页面unique pageviews价值10/1=10。

B页面在上边出现过4次,有三条访问路径到达D页面。四个访问了A页面的用户有三个最终都到达了目标页面D,即达成3个目标,所以A的页面unique pageviews价值30/4=7.5。

同理可以计算其他页面的收入指标。

说明:这里的页面价值是基本其它页面同时存在的前提下的。

实际应用范例

一个转换率较稳定的页面及产品的每日平均数据

产品页面唯一浏览量: 1000

订单数:10

每个产品订单价格:¥100

单次页面浏览价值:10*¥100/1000=¥1

这样我们可以预测,如果若某天该产品页面浏览数达到3000,我们将预期有¥3000的收入。

$index查看说明

进入旧版的GA内容页面详细报告,默认的报告数据是按照页面浏览量的多少进行排序的。

点击$index,就可以按页面单次唯一浏览的价值进行排序。但排在前边的可能是一些流量很小但收入指标很高的页面。有些页面的收入指标很高可能是因为一些偶然因素引起的,我们可以点击报告上方的Weighted Sort对页面价值进行重新的综合排序。新一轮的排序主要考虑了唯一浏览量与收入指标价值两个因素,排在前边的就是给我们带来最多价值的页面!

如要计算经过这个页面产生的销售,用 e-commerce revenue = $Index * unique pageviews 进行计算即可。或建立page=“页面名称”的高级群组,该群组里边的销售数据就是看过此页面后产生的销售数据,可以见到具体的订单号与销售的产品。

自定义报告查看页面销售

这种页面收入指标的计算方法存在着其不合理的地方。一个用户访问了A、B、C三个页面并最终到达目标页面D,达成一个10元的订单,在这个计算方法中,A、B、C的收入指标均为10元,但我们并不能说这10元是算到A头上的,或是B,C甚至D头上的,因为我们不清楚究竟用户是看到了哪一个页面才最终下定了购买产品的决心,并通过购买的流程页面 完成购买。购物车的购买步骤页面在达成销售的必经之路上,购物车步骤页面的价值相对于其他页面会比较高。我们不能因为购物流程页面的收入指标高就说这些流程页面的价值要比产品页面高,如果没有产品页面,订单根本无法产生。

 在新版的GA里,收入指标这个度量似乎被刻意收起了。不过我们可以通过GA的自定义报告来查看看过某页面的访问产生了多少订单与目标。报告形式大概如下:

总结

部分利用GA收入指标吧,把更的点击流数据转换成收入,可以让你的分析更加有针对性。

更多的GA报告中的收入指标可见:

http://bluewhale.cc/2010-04-14/google-analytics-revenue-value-metrics.html

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