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如何分析用户的访问路径

为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果,经常要对访问路径的转换数据进行分析。从过去所使用的网站分析工具来看,Ominiture Site Catalyst的访问路径分析功能无疑是非常强大的,但易用性并不是太好,图表也不是很直观。而老版的Google Analytics常常被人诟病的一点是路径分析的功能太弱,目标转换可视化报告提供了一些访问路径转换的信息,但你必须预先把转换路径设置好。想当初一件比较搞笑的事情是,对于路径分析与活动跟踪,我们使用的是Site Catalyst的数据,在其他方面我们则使用GA的数据。而现在在GA新版中,增加了用户访问路径的流可视化图表,可以直观地展示了用户的访问路径信息,这个免费工具的访问路径分析功能得到了大大的加强。流可视化报告功能很好很强大,但使用Google Analytics作路径分析也不只是只有流可视化报告这一种方法,以下是一些访问路径分析中常用的报告与功能,大家可以根据分析需求选择合适的分析方法。另外,也可以借助一些第三方工具如PadiTrack来完成访问转换路径的分析。

一、访客流可视化报告

首推的当然还是访客流可视化报告。这是Google Analytics新版重磅推出的强大功能。流可视化报告使用甘特图直观地展示了访问者在网站上的访问路径。报告中的信息包括访问来源、用户浏览过的各个页面、以及用户会在哪里退出你的网站。渠道可视化报告中值得称道的一部分是节点概念的提出。一个节点可以是网站上的一个网页一组页面。Google Analytics会把类似的网页作自动分组或是你自己可以设置条件对页面分组。这样你可以查看通过这些类似网页的访问路径,而不是查看通过你的网站上每一个页面的访问路径。这大大简化了访客流的可视化,与其他网站分析工具的传统路径分析报告相比,这是一个巨大的进步。

不过用户流报告也有着自身的缺点,因为报告中涉及的数据量过大,对于流量偏大的网站很容易生成数据取样的报告,不过如果你不是追求非常准确的转换率数值,而是想看一下大概的数据或对比一下不同时间段的转换率,这一报告的数据已足够支持你的决策。

更多关于用户流可视化报告的使用可见:http://www.analyticskey.com/report-explainatoin-google-analytics/3/#5.1.3

二、渠道可视化报告

如果你想要更准确的路径转换数据,建议还是使用渠道可视化报告。渠道分析(有时也被称为路径分析)是目标报告的一个子板块。如果你给目标设置了转化渠道,Google Analytics的渠道可视化报告将以漏斗图的形式向你展示用户访问路径中每一步的转化及退出数据,这有助于你直观地查看访问者是如何到达(或没有到达)你设置的目标,从而可以对有异常的转换步骤展开分析。­

渠道可视化可以让你对你的渠道页面的说服力进行评估,也就是说,现在的渠道页面是否能引导用户进入下一步,是否能让用户更加接近转化目标。一个针对 目标转化优化过的渠道页面应该有较少的退出点(渠道右侧的页面),从而保证较高的转化率。

注意的是,渠道可视化的路径设置有一个“必要渠道”的选项,如果目标达成的过程中每一个页面都是必要的步骤,则需要勾选上这一项。

三、导航摘要和站内页

通过查看页面的导航摘要和站内页的点击信息,可以了解一个页面的上下游页面的访问情况,但这个也仅限于一个页面的上下游页面的流量流向情况。你可以点击导航摘要中的页面对访问转换路径的页面信息一路查看下去,但这只是管中窥豹,并不能对访问路径的信息有全局的了解。不过如果你要查看的访问路径较短,比如你只想了解一个页面到另一个页面的流量流向情况,导航摘要和站内页提供的信息足矣。

四、第三方工具PadiTrack

PadiTrack http://paditrack.com/ 是一个基于Google Analytics的第三访渠道转换分析工具(数据从GA导入)。这个工具不需要你事先在GA中设置渠道转换路径,使用PadiTrack,你只需要作简单的配置,在工具中设置好你要分析的访问路径,就可以快速生成你想要的直观的渠道分析图表(非必要步骤渠道转换图表)。而且,这个工具允许你选择不同的细分群组来生成不同的分析报告,而在GA中,渠道可视化报告是不能作细分分析的。

另外要注意的是,PadiTrack的渠道转换分析是基于访客的转化行为(转化行为可以跨会话)进行计算的,具体的计算方式和GA稍有不同,因而生成的报告数据和GA渠道可视化报告会有一定出入,但这个对于分析每一个的放弃率与转换率影响并不大。还有,此工具生成的报表为非必要步骤的渠道转换图表,无法生成必要步骤的渠道转换图表。

OK,先说这么多吧!朋友们,根据你的分析需要,使用合适的分析方法进行分析就行!

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目前有 2 条留言 其中:访客:1 条, 博主:1 条

  1. excel实践者sharpen : 2012年12月21日03:15:01  -49楼

    注册下PadiTrack,确实给力。漏斗流好直观

    • Jeff : 2012年12月22日13:01:57

      不过有时候实际应用过程中似乎还是有点问题,出来的数据和趋势似乎不是很准确。

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