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来自德国的网站分析工具——Webtrekk
2014年04月01日 分析工具 暂无评论

好久没更新过文章了,以后有空更是得偶尔更新一下,迟些也让一些朋友把他们的文章也见解发布到网站。

正文:

近期了解了一下一款来自德国的网站分析工具Webtrekk,话说这产品在欧洲的商用市场份额最高。和很多朋友熟悉的Google Analytics基础版相比,它有哪些过人之处呢?我这里粗略地列了一下这款商用网站分析工具中我喜欢的一些特点,并尝试与Google Analytics的功能点作了一些比较,欢迎大家拍砖。

webtrekk数据取样

一般来说,查看Google Analytics中的预置的预计算好的报告不会产生数据取样。但若你需要对超过50万访次的数据进行细分或作深入分析,数据就难免会取样。对于一些高流量的网站来说,数据很容易就冲破了这个额度,严重取样的数据使得报告的信服力不足,这是非常让人抓狂的事情。作为一款商用分析产品,Webtrekk提供了全量的网站数据,在做分析时产出的报告更有信服力。如果公司对于数据报告精确度有着较高的要求,这样的一款工具就更能满足需求。另外,根据你的分析需求也可以从Webtrekk中导出原始的数据灵活地进行分析,而这个功能是GA所不提供。私心想,随着数据存储技术的发展,免费版的GA如果能提高报告取样的数据限制额度,那就更好了。

个体用户数据

个体用户的数据方便我们可以针对单个用户的行为进行分析,并为他们提供个性化的内容与产品。现在Universal Analytics中提供了clientId的调用,基于单个用户的数据跟踪还是可以实现的。不过根据Google Analytics的条款,不建议在系统中收集含有任何个体身份信息的数据,但根据匿名的clientId设置高级细分,我们还是可以对单个用户的数据进行一些分析的。而Webtrekk直接提供了基于单个用户的数据报告,我们可以直观地在报告查看单个用户的详细访问信息,这对于个体用户的分析很有用。

大数据

大数据并不仅仅是指大量的数据。大数据的真正意义在于根据相关的数据背景,把数据整合在一起获取得到更加全面的见解。我们可以通过整合不同来源的数据,比如:网站分析、社交数据、CRM用户数据、本地数据,来获取更多的信息。举个例子,如果你把你的CRM数据加入到你网站的数据分析当中,你可能就会找到你早就知道的高价值用户群:女性,珠三角地区为主,年龄25至35,花费了大量的时间在微博和微信上。网站分析工具也正在往数据整合的方向发展,现在我们可以在GA中设置自定义维度和自定义指标,甚至可以批量导入数据。Webtrekk的数据整合非常强大,除了可以设置自定义维度外,还可以把在线调查数据与网站访问数据相整合(利用一些第三方工具GA也可以实现这个功能),并通过API把社交媒体与广告投放的数据指标集成在一起,这样我们可以从更全面地了解业务的运营情况。

与邮件系统的整体

这一点其实也可以放在上边大数据的分点里来说,但为了突出其重要性,还是单独提一下。对于一些流量已非常大的电子商务网站来说,定期给用户发送一些EDM促销邮件,能够获得的收益是相当可观的,吸引老用户二次下单的难度远比获取新客户的难度要低很多。但如何把EDM营销活动的数据管理起来,这一直是个难题。如能根据用户以前的购买行为或个人信息给用户推荐合适的产品的转化率将会有较大的提升,但通常EDM的基本数据、订单转化数据和用户数据是分离的,我们不好对这些数据进行全局的分析,而通过把邮件系统(Optivo, eCircle)与网站分析工具Webtrekk整合,这为我们改进EDM营销活动效果提供了更多的可能性。

站内与站外广告的归因

站外广告的归因通常可以通过添加特定标识来判断其转化来源。不过站内广告的归因GA并没有提供规范的跟踪方案,我以前一般是使用了改良的站内搜索来跟踪站内广告的效果,但这样出来的报告数据并不是很直观,后期一般使用了事件来跟踪站内广告的数据。而Webtrekk提供了站内广告的归因模式,我觉得这算是一个不错的功能点。

自定义复合指标

在GA中我们只可以跟踪或配置单个指标的数据。如果要看一个特定比率的指标数据(比如报名参与活动的人数与浏览了活动的人数之比),我们需要把数据导出来再通过报表工具如Excel来对数据进行二次处理。而Webtrekk中提供了四则运算工具方便我们定义自己的复合指标,从而直接在报告中生成我们想看到的数据指标。

技术支持与培训

这是收费工具相对于免费工具的一个很大的优势。国内绝大部分GA用户目前用的都是GA的免费版,没有官方的技术支持。国内也有一些公司在开展网站分析的相关服务,但很多人还是习惯尝试着自己去解决问题。每天在Q群或论坛中都会看到各种各样的GA技术问题(如UA、GTM或特定事件跟踪的代码配置等等),偶尔看到就会去回答一下,不过看起来大部分的问题应该还是没有得到最终解决。很多人都是通过自学或内部圈子的交流中学习网站分析的知识,并没有经历过专业、系统的培训,因此也没能够充分发挥出一款网站分析工具的能力。如果使用了Webtrekk,技术支持和培训这一块就不用担心了,他们在中国建立了本地化的支持团队,可以提供系统的技术支持。

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